સ્વચાલિત દ્રષ્ટિ માપન ટેકનોલોજી અને તેના વિકાસ વલણ

દ્રશ્ય નિરીક્ષણ તકનીક તરીકે, છબી માપન તકનીકને જથ્થાત્મક માપનને સાકાર કરવાની જરૂર છે. માપનની ચોકસાઈ હંમેશા આ તકનીક દ્વારા અનુસરવામાં આવતી એક મહત્વપૂર્ણ સૂચકાંક રહી છે. છબી માપન પ્રણાલીઓ સામાન્ય રીતે છબી માહિતી મેળવવા, તેમને ડિજિટલ સિગ્નલોમાં રૂપાંતરિત કરવા અને તેમને કમ્પ્યુટરમાં એકત્રિત કરવા માટે CCD જેવા છબી સેન્સર ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરે છે, અને પછી જરૂરી વિવિધ છબીઓ મેળવવા માટે ડિજિટલ છબી સિગ્નલો પર પ્રક્રિયા કરવા માટે છબી પ્રક્રિયા તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે. છબી સંકલન સિસ્ટમમાં છબી કદ માહિતીને વાસ્તવિક કદ માહિતીમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે કેલિબ્રેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને કદ, આકાર અને સ્થિતિ ભૂલોની ગણતરી પ્રાપ્ત થાય છે.

તાજેતરના વર્ષોમાં, ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન ક્ષમતાના ઝડપી વિકાસ અને પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીમાં સુધારાને કારણે, બે આત્યંતિક કદના ઉત્પાદનો મોટી સંખ્યામાં દેખાયા છે, જેમ કે મોટા કદ અને નાના કદ. ઉદાહરણ તરીકે, વિમાનના બાહ્ય પરિમાણો માપવા, મોટી મશીનરીના મુખ્ય ઘટકો માપવા, EMU માપન. સૂક્ષ્મ ઘટકોનું નિર્ણાયક પરિમાણ માપન વિવિધ ઉપકરણોના લઘુચિત્રીકરણ તરફનું વલણ, સૂક્ષ્મ ઇલેક્ટ્રોનિક્સ અને બાયોટેકનોલોજીમાં નિર્ણાયક સૂક્ષ્મ-પરિમાણોનું માપન, વગેરે, બધા પરીક્ષણ તકનીકમાં નવા કાર્યો લાવે છે. છબી માપન તકનીકમાં વિશાળ માપન શ્રેણી છે. મોટા અને નાના સ્કેલ પર પરંપરાગત યાંત્રિક માપનો ઉપયોગ કરવો ખૂબ મુશ્કેલ છે. છબી માપન તકનીક ચોકસાઈની આવશ્યકતાઓ અનુસાર માપેલ પદાર્થના ચોક્કસ પ્રમાણનું ઉત્પાદન કરી શકે છે. યાંત્રિક માપન સાથે શક્ય ન હોય તેવા માપન કાર્યોને પૂર્ણ કરવા માટે ઝૂમ આઉટ અથવા ઝૂમ ઇન કરો. તેથી, ભલે તે સુપર-સાઇઝ્ડ માપન હોય કે નાના-પાયે માપન, છબી માપન તકનીકની મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા સ્પષ્ટ છે.

સામાન્ય રીતે, આપણે 0.1mm થી 10mm સુધીના કદવાળા ભાગોને સૂક્ષ્મ ભાગો તરીકે ઓળખીએ છીએ, અને આ ભાગોને આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે મેસોસ્કેલ ભાગો તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. આ ઘટકોની ચોકસાઇ આવશ્યકતાઓ પ્રમાણમાં ઊંચી હોય છે, સામાન્ય રીતે માઇક્રોન સ્તરે, અને માળખું જટિલ હોય છે, અને પરંપરાગત શોધ પદ્ધતિઓ માપનની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા મુશ્કેલ હોય છે. સૂક્ષ્મ ઘટકોના માપનમાં છબી માપન પ્રણાલીઓ એક સામાન્ય પદ્ધતિ બની ગઈ છે. પ્રથમ, આપણે મેચિંગ ઇમેજ સેન્સર પર પૂરતા મેગ્નિફિકેશન સાથે ઓપ્ટિકલ લેન્સ દ્વારા પરીક્ષણ હેઠળના ભાગ (અથવા પરીક્ષણ હેઠળના ભાગની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ) ની છબી લેવી જોઈએ. માપન લક્ષ્યની માહિતી ધરાવતી છબી મેળવો જે જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે, અને છબી સંપાદન કાર્ડ દ્વારા કમ્પ્યુટરમાં છબી એકત્રિત કરો, અને પછી માપન પરિણામ મેળવવા માટે કમ્પ્યુટર દ્વારા છબી પ્રક્રિયા અને ગણતરી કરો.

સૂક્ષ્મ ભાગોના ક્ષેત્રમાં છબી માપન તકનીકમાં મુખ્યત્વે નીચેના વિકાસ વલણો છે: 1. માપનની ચોકસાઈમાં વધુ સુધારો. ઔદ્યોગિક સ્તરના સતત સુધારા સાથે, નાના ભાગો માટેની ચોકસાઈ આવશ્યકતાઓમાં વધુ સુધારો થશે, જેનાથી છબી માપન તકનીકની માપન ચોકસાઈમાં સુધારો થશે. તે જ સમયે, છબી સેન્સર ઉપકરણોના ઝડપી વિકાસ સાથે, ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન ઉપકરણો પણ સિસ્ટમ ચોકસાઈ સુધારવા માટે પરિસ્થિતિઓ બનાવે છે. વધુમાં, સબ-પિક્સેલ ટેકનોલોજી અને સુપર-રીઝોલ્યુશન ટેકનોલોજી પર વધુ સંશોધન પણ સિસ્ટમ ચોકસાઈ સુધારવા માટે તકનીકી સહાય પૂરી પાડશે.
2. માપન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો. ઉદ્યોગમાં સૂક્ષ્મ ભાગોનો ઉપયોગ ભૌમિતિક સ્તરે વધી રહ્યો છે, 100% ઇન-લાઇન માપન અને ઉત્પાદન મોડેલોના ભારે માપન કાર્યો માટે કાર્યક્ષમ માપનની જરૂર છે. કમ્પ્યુટર્સ જેવી હાર્ડવેર ક્ષમતાઓમાં સુધારો અને ઇમેજ પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ્સના સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથે, ઇમેજ માપન સાધન સિસ્ટમ્સની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો થશે.
3. બિંદુ માપન મોડથી એકંદર માપન મોડમાં સૂક્ષ્મ-ઘટકનું રૂપાંતર અનુભવો. હાલની છબી માપન સાધન તકનીક માપનની ચોકસાઈ દ્વારા મર્યાદિત છે, અને મૂળભૂત રીતે નાના ઘટકમાં મુખ્ય લક્ષણ ક્ષેત્રની છબી બનાવે છે, જેથી મુખ્ય લક્ષણ બિંદુનું માપન સાકાર થાય, અને સમગ્ર સમોચ્ચ અથવા સમગ્ર લક્ષણ બિંદુને માપવાનું મુશ્કેલ છે.

માપનની ચોકસાઈમાં સુધારો થવાથી, ભાગની સંપૂર્ણ છબી મેળવવા અને એકંદર આકારની ભૂલનું ઉચ્ચ-ચોકસાઇ માપન પ્રાપ્ત કરવાનો ઉપયોગ વધુને વધુ ક્ષેત્રોમાં થશે.
ટૂંકમાં, સૂક્ષ્મ-ઘટક માપનના ક્ષેત્રમાં, ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળી છબી માપન તકનીકની ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા અનિવાર્યપણે ચોકસાઇ માપન તકનીકની એક મહત્વપૂર્ણ વિકાસ દિશા બનશે. તેથી, છબી સંપાદન હાર્ડવેર સિસ્ટમે છબી ગુણવત્તા, છબી ધાર સ્થિતિ, સિસ્ટમ કેલિબ્રેશન, વગેરે માટે ઉચ્ચ આવશ્યકતાઓ પ્રાપ્ત કરી છે, અને તેમાં વ્યાપક એપ્લિકેશન સંભાવનાઓ અને મહત્વપૂર્ણ સંશોધન મહત્વ છે. તેથી, આ તકનીક દેશ અને વિદેશમાં સંશોધનનું કેન્દ્ર બની ગઈ છે, અને દ્રશ્ય નિરીક્ષણ તકનીકમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ એપ્લિકેશનોમાંની એક બની ગઈ છે.